建筑行业数字化转型将会面临哪些问题？

当前，数字经济等新兴产业正在蓬勃发展，很多建筑业企业在数字化建设中感受到了价值并取得了阶段性成果。同时，有些建筑企业在数字化转型上投入很大，但实际的效果并不好，其主要原因是没有找到数字化转型的方向。

建筑业企业数字化转型面临的阻碍与挑战，主要表现在三大方面：一是项目管理精细化方面。建筑业参与方众多、项目类型各异，很难做到数据管理标准的统一，很难实现有效的选拔机制和持续的人才输出，各业务间难以实现卓效的协调和多方合作。

二是信息共享方面，项目业务复杂，同时涉及各专业领域的分包单位，收集的数据信息不翔实、不准确、不及时，不能作为决策依据。

三是在采购层面，建筑企业采购员众多，采购员与管理者之间信息不透明，供应商资源少，导致价格层面没优势，产品质量也很难有对比。

面对阻碍与挑战，被动观望显然解决不了问题，建筑业企业应该转变思维，借助先进的数字化技术，解决在数字化推进过程中遇到的问题，才是转型成功的关键。

项目管理实现精细化的关键在于实现生产要素的数字化，即生产要素管理一体化。将生产要素通过智慧工地的人工智能、物联网等数字化手段进行处理，进而实现基于数据的协调与决策，让管理更精细。

企业管理实现集约化的关键在于管理和协作在线化，即实现项企一体化。项企一体化更直接的效果是项目和企业层面的数据互联互通，横向打通企业各部门之间、企业与项目之间的数据壁垒，创造数据协同价值。要实现项企一体化，需要关注数据，从数据中挖掘更大的管理价值，用数据创造价值，积累企业的数据资产，为企业赋能。

在采购执行环节中，根据规则自动审批、执行、支付、发货，从而有效地管理风险，确保合规性，提高采购执行效率，并基于历史沉淀数据，建立供应商画像模型，对供应商进行多维度、标签化处理，并结合交易数据不断完善，从而实现供应商绩效的数字化管理。另一方面， 可以通过数据挖掘匹配多种数据源，结合行业发展动态，实现供应商信息、价格等关键信息的精准预测，从而帮助企业提升采购风险管控能力。

智能化采购可以基于先进的算法技术，实现可视化管理功能，直观展现寻源洞察与建议，简化决策制定流程，缩短决策周期，提升企业市场灵活度。例如，智能化采购能够通过预测供应商对企业成本与风险的影响，为寻源提供可视化预测及业务洞察，帮助企业制定寻源决策。又如，智能化采购能够通过建立支出管理分析模型，实现实时采购支出结构的可视化分析，进而定位关键支出，帮助企业实现采购支出优化决策。

数字技术的创新应用正深刻改变传统生产管理模式，产业新生态在“大破大立”中逐渐形成。虽然数字化充满挑战与机遇，但企业一定要选对方向、躬身入局、快速迭代。